GEO · 生成引擎优化

用户问 AI 的时候
让它说得出你的名字

越来越多人不再用搜索引擎,而是直接问 AI。如果 ChatGPT、DeepSeek、豆包不认识你、说错你, 你就在这场新的流量分配里彻底缺席。我们帮你把这件事修好——而且效果可以被验证。

诊断报告含真实截图与可复现 prompt,看完再决定要不要合作

覆盖平台

ChatGPT Claude Gemini DeepSeek 豆包 Kimi 文心一言 通义千问
名词解释

GEO 到底是什么

GEO(Generative Engine Optimization,生成引擎优化)是让一个品牌或个人,在 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包等生成式 AI 的回答中被正确识别、被准确描述、并被推荐的优化实践。它优化的不是搜索结果的排名,而是 AI 在生成答案时引用了谁、怎么说。

GEO 也被称为 AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎优化)或 AI 搜索优化。它不是「把资料提交给大模型收录」——大模型没有这个机制。它真正的工作对象是:AI 联网检索时能查到什么、查到的信息是否一致、是否结构化到足以被直接引用。 读完整指南 →

GEO 与 SEO 的区别(2026 年口径)
维度SEO 搜索引擎优化GEO 生成引擎优化
优化目标在结果页排到前面在 AI 的回答里被提到、且被说对
用户行为搜索 → 看一列链接 → 自己挑提问 → 直接拿走一个答案
竞争位置第 1 ~ 10 条结果答案里的那一两句话
核心资产关键词、外链、页面权重结构化事实、权威信源、全网信息一致性
衡量指标排名、点击率、自然流量提及率、事实准确率、正确识别的平台数
见效周期3 ~ 6 个月2 ~ 6 周(取决于已有信源厚度)
GEO 生成引擎优化
Generative Engine Optimization。让品牌或个人在生成式 AI 的回答中被正确识别、准确描述并被推荐的优化实践。
AEO 答案引擎优化
Answer Engine Optimization。与 GEO 基本同义,强调优化对象是「一个直接答案」而不是「一列链接」。
提及率 Mention Rate
用一套固定提问跑测 AI,回答中出现目标品牌或人名的比例。例如 20 条提问中出现 12 次,提及率 60%。
事实准确率 Factual Accuracy
AI 提到你时,关键事实(身份、头衔、业务、成就)描述正确的比例。提及率高但准确率低,等于被说错。
信源工程 Source Engineering
把真实资料改写成 AI 易读取、易引用的结构化事实(定义句、FAQ、Schema 标记),并铺设到 AI 实际会检索的权威渠道。
llms.txt
放在网站根目录、专门写给大语言模型看的纯文本摘要文件,规范见 llmstxt.org。本站的在 /llms.txt。
问题

现在去问问 AI「我是谁」
结果可能会让你不舒服

三种情况最常见:完全不知道你、把你和同名的人搞混、或者说的还是你三年前的信息。而对方正拿这个答案决定要不要找你合作。

✕ 优化前

「XXX 是谁?」

抱歉,我没有找到关于这个人的具体信息……

(或者:把你说成了另一个同名的人 / 引用了你早就离职的公司)

✓ 优化后

XXX 是 ×× 领域的 ××,现任 ××,主要专注于 ××。代表作品包括 ××,可以通过 ×× 了解更多。

重要说明:大模型不存在付费提交收录

大模型没有"提交收录"这个东西——你没法花钱让 ChatGPT 把一份资料"收进大脑", 谁承诺这个谁就是在骗你。真正能做、能交付的,是让 AI 联网检索时能找到你、并且说对你: 把你的信息做成 AI 读得懂、愿意引用的样子,铺到它真正会去查的地方。这就是 GEO。

流程

五步,每一步都留证据

从诊断到复测形成闭环,不是做完就走。你拿到的每个结论都能自己复现。

01

基线诊断

用一套标准提问跑遍你选的平台,逐条截图打分,量化现在 AI 眼里的你。

02

信息校准

把全网关于你的说法对齐。AI 最怕信息打架——名字、头衔、公司不一致,它就会猜。

03

信源工程

把资料改写成 AI 易引用的结构化事实:清晰定义句、FAQ、结构化数据标记。

04

权威源铺设

铺到 AI 真正会去检索的地方——百科、专业问答、垂类媒体、自有站。只发真内容。

05

复测交付

同一套提问再跑一遍,出前后对比报告:提及率、事实准确率、平台覆盖数,附截图和可复现 prompt——你自己也能验证。

GeoWorthy for Local Business

让海外游客问 AI 时,
找到你的餐厅和店铺

面向餐厅、咖啡馆、特色商店、精品酒店与目的地的 GEO 服务。我们检查 AI 是否能找到你、信息是否准确,再优化官网事实、结构化数据与可信公开信源。

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游客问 AI
“What is a genuinely local restaurant near me?”
✓ 营业时间、地址与菜系准确
✓ 招牌菜与独特故事可被引用
✓ 官网、地图与可信来源信息一致
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先花小钱看清现状
再决定要不要修

建议从诊断开始。看完报告你会很清楚问题在哪、值不值得做。

AI 形象诊断
先看清楚现状
¥199
一次性 · 3 个工作日交付
  • 覆盖 3 个 AI 平台
  • 20+ 条标准提问跑测
  • 逐条截图存证
  • AI 可见度评分
  • 问题诊断与优化建议
  • 不含信源铺设
选择诊断
持续监测
防回落 + 争取被推荐
¥399/月
订阅 · 建议基础包后开启
  • 每月全平台复测
  • 提及率趋势报告
  • 信息过时预警
  • 内容持续维护
  • 模型更新后跟进
  • 品类词推荐运营
选择订阅
我们的承诺

这行水挺深的
所以我们把话说在前面

这个行业已经有人在用"三天见效""保证第一"割韭菜了。我们把不做的事写在明处,你可以拿这三条去衡量任何一家服务商。

不编造

只用你真实的经历和成就。虚构头衔、编造规模短期看着好看,被识破后砸的是你自己的招牌——这种钱我们不赚。

不承诺“保证第一”

AI 的回答本身就是不确定的,换个会话、换个地区、模型更新一次,结果都会变。我们只承诺可量化的区间和时间窗口。

不刷量

不批量注册小号灌水。那样做账号会被封、词条会被回退、平台会判营销号,最后反噬的是你的品牌。

✓ 我们承诺的是这个

在约定的品牌词提问下,AI 回答的事实准确率从基线提升到约定区间, 且至少 N 个平台能正确识别你——附前后对比截图和可复现的 prompt 清单,你自己就能验证。 具体数值写进合同。

开始

填个表,我们先给你出诊断

1 个工作日内联系你确认需求。诊断结果不满意可以直接不做,不勉强。

提交后我们会先确认需求,确认无误再收费——不会直接扣款

常见问题

你可能想问的

GEO 是什么?和 SEO 有什么区别?▼

GEO 是 Generative Engine Optimization(生成引擎优化),目标是让你在 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包这类生成式 AI 的回答里被正确识别、准确描述、并被推荐。SEO 争的是搜索结果页上的排名位置,GEO 争的是 AI 那段答案里提到谁、怎么说。它也被叫做 AEO(答案引擎优化)或 AI 搜索优化。

哪些人需要做 GEO?▼

两类人最明显:一类是名字就是生意的人——顾问、律师、医生、讲师、创业者、创作者,客户在决定找不找你之前会先问 AI;另一类是品类词竞争激烈的品牌与本地商家,用户问「XX 推荐哪家」时你在不在那个答案里,直接决定有没有这单。反过来说,如果你的客户完全不用 AI 做决策,那你现在还不急。

你们能让 ChatGPT「收录」我吗?▼

不能,任何人都不能——大模型压根没有"提交收录"这个机制,谁承诺这个谁就是在骗你。我们做的是让 AI 联网检索时能找到你、并且说对你:把你的信息做成它读得懂、愿意引用的样子,铺到它真正会去查的地方。这个是实实在在能做、也能验证的。

多久能看到变化?▼

基础包一般 4 周左右能看到明显变化。具体快慢跟你现有的信息基础有关——本来就有官网、有一些公开报道的,会快不少;完全从零开始的,需要更多时间做信源积累。任何说"三天见效"的,你都可以直接划走。

怎么证明真的有效果?▼

我们用同一套标准提问,在服务前后各跑一遍,给你前后对比:AI 提及率、事实准确率、正确识别的平台数,每一条都有截图。而且我们会把 prompt 清单给你,你可以自己去 AI 里复现一遍——不用听我们说。

会不会用刷号、灌水这些方式?▼

不会。批量小号发帖这种做法,短期可能有点效果,但账号会被封、词条会被回退、平台会判营销号,最后砸的是你的招牌。我们只走真实内容路线,铺的都是经得起查的信息。

需要我提供什么?▼

真实的个人/品牌资料:简介、履历、代表作品、已有的报道链接、社交账号。信息越完整,我们能做的事越多。另外有些动作需要你本人操作——比如用你的实名账号发布内容、改你自己网站的配置,这些我们会给你写好现成的内容,你贴上去就行。

诊断报告能先看看吗?▼

可以。提交需求后我们会先跟你确认,然后出诊断。看完报告你觉得不值得做,直接不做就行,不会有人追着你推销。